Środowisko eksperymentalne
Własne stanowisko obejmuje platformę X99, Xeona E5-2680 v4, około 80 GB DDR4 w konfiguracji czterokanałowej i RTX 5060 Ti z 16 GB VRAM. To zestaw do eksperymentów, a nie uniwersalna rekomendacja zakupowa. Każdy nowy dobór zaczyna się od wymagań konkretnego zadania.
Co sprawdzam?
Różne modele, w tym Qwen i architektury Mixture of Experts, poziomy kwantyzacji oraz podział obciążenia między CPU i GPU. Interesuje mnie również wpływ długości kontekstu i przepustowości pamięci. Parametry, które pomagają jednej konfiguracji, nie muszą dawać takiego samego efektu na innej.
Wydajność wymaga kontekstu
Porównanie ma sens, gdy znamy model, jego format, ustawienia, długość kontekstu i warunki pomiaru. Sam wynik tokenów na sekundę nie wystarcza do oceny jakości i opłacalności. Dlatego nie przedstawiam własnych obserwacji jako niezależnego benchmarku ani gwarancji dla zamawianego komputera.
Połączenie z praktycznymi wdrożeniami
Sprzęt jest częścią większego rozwiązania: systemu, usług, modeli i sposobu korzystania z danych. Czasem odpowiedzią jest model lokalny, czasem API, a czasem wariant mieszany. Wybór powinien uwzględniać koszty, wymagania danych, utrzymanie i to, jak szybko wynik ma być dostępny.
Opisz, co chcesz usprawnić.
Wystarczy cel, przykład obecnej pracy i informacja, jaki rezultat ma być przydatny. Zakres i wycenę ustalamy przed rozpoczęciem.