WIEDZA FIRMY / WYSZUKIWANIE

Asystent AI do dokumentów.
Znajdź odpowiedź u źródła.

Pomagam połączyć archiwum plików z wyszukiwaniem po treści i znaczeniu. Zamiast przeglądać foldery, pracownik może odnaleźć dokument albo zapytać o informację i przejść do jej źródła.

Porozmawiajmy o Twoim projekcie ↗Zobacz demo ↓
Autorska wizualizacja połączonych modułów i rdzenia systemu AI
Autorska ilustracja. Opisane funkcje i zakres poniżej.

CO MOŻEMY PRZYGOTOWAĆ

Konkretny wynik dla Twojej firmy.

01

Przeszukiwalne archiwum

Indeks plików i ich treści, aktualizowany według ustalonych zasad.

02

Wynik ze źródłem

Odnaleziony fragment z nazwą dokumentu i możliwością jego weryfikacji.

03

Dostęp według roli

Źródła wiedzy dopasowane do uprawnień użytkownika lub agenta.

  1. 01Archiwum firmy
  2. 02Indeks i aktualizacje
  3. 03Wyszukanie fragmentów
  4. 04Odpowiedź ze źródłem
01

Wyszukiwanie po znaczeniu, nie tylko nazwie

Pracownik rzadko pamięta dokładną nazwę pliku. Częściej zna kontrahenta, przedmiot sprawy lub treść ustalenia. Wyszukiwanie semantyczne pomaga znaleźć powiązane fragmenty, a wyszukiwanie tekstowe zachowuje precyzję przy numerach i nazwach. Dobór sposobu wyszukiwania zaczyna się od przykładów pytań. Nie każdy zbiór wymaga rozmowy z modelem; czasem wystarczy dobra wyszukiwarka i czytelne filtry.

02

Indeks musi nadążać za dokumentami

Potrzebne są reguły obsługi nowych plików, zmian treści, duplikatów i usunięć. Sprawdzamy, które formaty da się odczytać bezpośrednio, a które wymagają OCR. W doświadczeniu z LW Logistics wyszukiwarka obejmowała około 59 tys. dokumentów, z około 55 tys. odczytanych treści według opisu z 22.10.2026. To skala konkretnego projektu, a nie limit ani gwarantowana wydajność nowego wdrożenia.

03

Odpowiedź powinna dać się sprawdzić

Asystent otrzymuje odnalezione fragmenty, a wynik powinien wskazywać dokumenty, na których się opiera. Brak wystarczającego źródła jest informacją dla użytkownika. Projekt obejmuje przykłady pytań, dla których poprawną reakcją będzie odmowa zgadywania. Możemy też rozdzielić wyszukanie dokumentów od pobrania aktualnych liczb z bazy, aby archiwalny plik nie udawał bieżącego stanu firmy.

04

Co działa lokalnie, a co korzysta z API?

Indeks, dokumenty i wyszukiwanie mogą pracować na firmowym serwerze. Model językowy może być lokalny lub dostępny przez API. W wariancie zewnętrznym trzeba określić, jakie fragmenty danych są przekazywane dostawcy. Przed wdrożeniem ustalamy role dostępu, zasady aktualizacji i utrzymania oraz sprzęt. Samo uruchomienie lokalnej bazy nie oznacza, że żadne dane nie opuszczają firmy.

PYTANIA O WSPÓŁPRACĘ

Czy można wykorzystać obecny serwer NAS?+

Możemy użyć uprawnionego dostępu do istniejących folderów. Trzeba ustalić strukturę, formaty, rozmiar zbioru i sposób uwzględnienia uprawnień.

Czy muszę trenować własny model?+

Nie zawsze. Często punktem wyjścia jest indeks dokumentów i dostarczanie właściwych fragmentów do modelu, czyli podejście RAG.

Czy każdy pracownik zobaczy wszystkie dokumenty?+

Dostęp trzeba zaprojektować zgodnie z rolami. Nie należy zakładać, że jedna wspólna wyszukiwarka oznacza wspólne uprawnienia do całej zawartości.

TWÓJ PROCES. TWOJE POTRZEBY.

Opisz, co chcesz usprawnić.

Wystarczy cel, przykład obecnej pracy i informacja, jaki rezultat ma być przydatny. Zakres i wycenę ustalamy przed rozpoczęciem.

Przygotuj brief ↗Napisz na WhatsApp ↗